생존자 편향(Survivorship Bias)은 어떤 결과를 분석할 때 성공 사례나 생존한 것들만 고려하고 실패하거나 사라진 사례를 간과함으로써 발생하는 오류를 말합니다. 이는 잘못된 결론이나 왜곡된 판단으로 이어질 수 있습니다. 생존자 편향은 특히 통계적 분석, 의사결정, 그리고 성공담에서 자주 나타납니다.생존자 편향의 원리분석에서 "생존자"에만 초점을 맞추는 경우, 전체 데이터를 올바르게 고려하지 못함으로써 왜곡된 결론을 내릴 위험이 있습니다.실패하거나 사라진 데이터(탈락자, 실패 사례 등)를 포함하지 않으면 진정한 원인을 파악하기 어려워집니다.대표적인 사례1. 제2차 세계대전: 폭격기 방어 강화 사례연합군은 폭격기가 귀환했을 때 가장 많은 총알 자국이 발견된 부위를 강화하려 했습니다.그러나 통계학자..